9001cc金沙以诚为本“计电讲坛”专家学术报告会

时间：2023年3月26日（星期天）下午2:30-5:30

地点：9001cc金沙以诚为本君武馆一楼第二会议室

一．报告题目及报告专家

报告题目1：开放环境机器学习

报告时间：2023年3月26日（星期天）下午2:30-3:30

报告专家：周志华，南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长，博士，教授，博士生导师，国家级高层次人才，欧洲科学院院士

报告题目2：蛋白质质谱数据存储结构与可视化查询

报告时间：2023年3月26日（星期天）下午3:30-4:30

报告专家：朱大铭，山东大学计算机科学与技术学院，博士，教授，博士生导师

报告题目3：基于人工智能的多组学数据与疾病的关联关系预测

报告时间：2023年3月26日（星期天）下午4:30-5:30

报告专家：雷秀娟，陕西师范大学计算机科学学院，博士，教授，博士生导师

二．报告内容摘要、报告专家简介

报告1摘要：机器学习任务以往通常考虑封闭环境，一般假设学习过程中的诸多关键因素不发生变化，而随着机器学习越来越多地进入现实应用，亟需考虑开放环境带来的挑战。

周志华，博士，南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长，教授，博士生导师，国家级高层次人才，欧洲科学院院士，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，著有《机器学习》等，在集成学习、多标记与弱监督学习等方面取得了在国际上有重要影响的原创成果，多项发明技术在我国重点企业转化实施成效显著，第一完成人成果两次获国家自然科学二等奖。他是ACM、AAAI、IEEE等的Fellow，国际人工智能大会首位美欧之外的程序委员主席，获IEEE计算机学会技术成就奖、CCF王选奖、亚洲机器学习卓越贡献奖等。

报告2摘要：阐述用于蛋白质质谱数据可视化的蛋白质质谱数据存储结构，和利用这种存储结构进行可视化窗口摘要查询的算法。蛋白质质谱可视化的基本操作是窗口摘要查询，定义评价窗口摘要质量的量化函数，证实我们设计的存储结构和利用这种存储结构的窗口摘要查询算法能够快速得到高质量的用于窗口数据显示的摘要。最大内点生成树问题和最大路径覆盖问题源于基因组组装应用需求，报告我们提出的最大内点生成树问题的4/3-近似算法。

朱大铭，博士，山东大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会理论计算机科学专委会常务委员、生物信息学专委会委员，山东省生物信息学会副理事长。长期从事计算机算法与计算复杂性，生物信息学/计算生物学研究，擅长字符串比较的组合问题建模和算法设计。发表学术论文100余篇，关于基因组重排序问题的算法与计算复杂性研究结果受到国内外同行的关注与好评。

报告3摘要：随着测序技术的发展，基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组学等数据为研究复杂疾病的致病机理提供了坚实的基础，这些组学数据具有高维、海量及多元异构等特点。在分析多组学数据的特点及相关数据库的基础上，首先介绍常见的生物网络的相似性计算方法，然后分享我们团队利用群智能优化、矩阵补全、机器学习尤其是深度学习等人工智能方法对circRNA与RBP结合位点预测，circRNA、代谢物、微生物等组学数据和疾病的关联关系预测的研究工作。

雷秀娟，博士，陕西师范大学计算机科学学院教授，博士生导师。中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会常务委员，中国计算机学会生物信息学专委会首批委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专委会首批委员，中国计算机学会理论计算机科学专委委员，陕西省计算机学会理事，陕西省高等院校科学技术协会联合会理事，陕西省女科技工作者协会首批理事，CCF高级会员，CAAI高级会员，CAA会员，IEEE会员，ACM会员，SIGBIO会员。《Chinese Journal of Electronics》编委。主持国家自然科学基金4项，省部级项目3项。科学出版社出版专著1部，发表研究论文100余篇，获陕西高等学校科学技术奖(自然科学奖)一等奖1项、二等奖1项。入选2021年度斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究智能计算、生物信息计算、机器学习、深度学习。

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